Podľa správy spoločnosti Cisco dve tretiny priemyselných organizácií prešli na aktívne nasadzovanie AI v živých prevádzkových prostrediach.
SAN JOSE, Kalifornia, 7. apríla 2026 - Spoločnosť Cisco oznámila vydanie svojej najnovšej výročnej správy o priemyselnom výskume, State of Industrial AI Report, ktorá skúma, ako kritická infraštruktúra, ako sú továrne, verejné služby a dopravné systémy, urýchľuje priame nasadenie AI. Správa poskytuje pohľad na údaje o tom, ako priemyselné organizácie prijímajú AI, o výzvach, ktorým čelia, keď sa AI presúva do živých operácií, a o príležitostiach, ktoré vznikajú, keď sa AI stáva súčasťou fyzických systémov, infraštruktúry a pracovných postupov.
Dvojito{0}}zaslepená celosvetová štúdia skúmala viac ako 1 000 rozhodovacích orgánov v oblasti prevádzkových technológií (OT) v 19 krajinách a 21 priemyselných odvetviach. Zistenia ukazujú, že AI teraz prináša merateľné prevádzkové výhody v prípadoch použitia, ako je automatizácia procesov, automatizovaná kontrola kvality, prediktívna údržba, logistika a energetické prognózy. Mnohé organizácie sú však čoraz viac obmedzované nedostatkami v pripravenosti v sieťovej infraštruktúre, kybernetickej bezpečnosti a prevádzkových modeloch IT/OT, keďže AI sa presúva do reálneho času na produkčnú úroveň vo fyzickom prostredí.
„Priemyselná AI sa presúva z experimentovania do produkcie, kde systémy AI vnímajú, uvažujú a konajú v reálnom svete,“ povedal Vikas Butaney, SVP/GM pre bezpečné smerovanie a priemyselný internet vecí v spoločnosti Cisco. "V tejto fáze už úspech neurčujú samotné modely, ale to, či sú siete, bezpečnosť a tímy pripravené podporovať AI na okraji, v pohybe a vo veľkom rozsahu. Výskum ukazuje, že organizácie, ktoré si sú istí škálovaním AI, sú tie, ktoré považujú infraštruktúru, kybernetickú bezpečnosť a IT/OT spoluprácu za základné, nie voliteľné."
Kľúčové poznatky zo správy o stave priemyselnej umelej inteligencie
Prieskum ukazuje, že priemyselná umelá inteligencia sa posunula od budúcej úvahy k aktívnemu nasadeniu, pričom 61 % organizácií v súčasnosti používa AI v živých priemyselných prevádzkach, kde má výkon, spoľahlivosť a bezpečnosť priame fyzické dôsledky, a 20 % vyspelých nasadení škálovaných na podávanie správ. V oblasti výroby, dopravy a verejných služieb poháňa AI strojové videnie, robotiku, mobilitu a operácie kritické z hľadiska bezpečnosti. Väčšina organizácií plánuje zvýšiť výdavky na AI (83 %) a takmer deväť z desiatich očakáva zmysluplné výsledky v priebehu nasledujúcich dvoch rokov (87 %). Napriek tomu, ako sa prijatie zrýchľuje, mnohí sa snažia udržať a rozširovať nasadenia, pričom pripravenosť naprieč sieťovou infraštruktúrou, bezpečnosť a zručnosti čoraz viac určujú, či sa AI dá konzistentne škálovať naprieč základnými fyzickými prostrediami.
Pripravenosť infraštruktúry sa ukazuje ako primárny determinant rozsahu. Ako sa AI stáva zabudovanou do strojov, senzorov, vizuálnych systémov a autonómnych operácií, organizácie čelia rastúcim požiadavkám na spoľahlivé pripojenie, bezdrôtovú mobilitu, predvídateľnú latenciu, okrajové výpočty a výkon, vďaka čomu je pripravenosť siete kľúčovým faktorom pre fyzické nasadenia AI.
97 % očakáva, že pracovné zaťaženie AI ovplyvní ich požiadavky na priemyselnú sieť
51 % organizácií očakáva, že pracovné zaťaženie AI zvýši požiadavky na konektivitu a spoľahlivosť v ich priemyselných sieťach
96 % tvrdí, že bezdrôtová sieť je nevyhnutná na aktiváciu AI
Kybernetická bezpečnosť formuje tempo aj sebadôveru prijímania AI. Keďže AI rozširuje konektivitu a dátové toky naprieč priemyselnými prostrediami, bezpečnosť zostáva hlavnou prekážkou škálovania. Organizácie zároveň čoraz viac vnímajú AI ako súčasť riešenia, pričom väčšina očakáva, že AI posilní monitorovanie, detekciu a prevádzkovú odolnosť.
98 % tvrdí, že kybernetická bezpečnosť je základom infraštruktúry pripravenej na umelú inteligenciu-
40 % uvádza kybernetickú bezpečnosť ako najväčšiu prekážku škálovania AI
85 % očakáva, že AI zlepší ich postoj v oblasti kybernetickej bezpečnosti
Spolupráca IT/OT sa ukazuje ako rozhodujúca pre sprevádzkovanie AI vo veľkom rozsahu. Organizácie s užšou spoluprácou medzi IT a operačnými tímami uvádzajú väčšiu dôveru v rozširovanie AI, stabilnejšie siete podporujúce fyzické operácie a väčší dôraz na kybernetickú bezpečnosť ako základnú požiadavku, čo podčiarkuje potrebu vybudovať zručnosti potrebné na prijatie škálovateľnej AI.
57 % uvádza určitú úroveň spolupráce IT/OT
43 % uvádza obmedzenú alebo žiadnu spoluprácu
47 % organizácií s obmedzenou spoluprácou IT/OT uvádza nestabilitu siete ako hlavnú prevádzkovú výzvu na škálovanie AI
Pozadie:
Správa o stave priemyselnej umelej inteligencie je založená na údajoch z globálneho prieskumu medzi viac ako 1 000 subjektmi s rozhodovacou právomocou v oblasti prevádzkových technológií, ktoré uskutočnila spoločnosť Cisco v spolupráci so spoločnosťou Sapio Research.
Respondenti prieskumu boli z 19 krajín a z 21 priemyselných odvetví, ktoré zastupovali celý rad odvetví vrátane výroby, dopravy/logistiky, energetiky/utilít a ďalších.
Správa zhromažďuje zistenia od rozhodovacích-článkov v spoločnostiach s ročnými príjmami viac ako 100 miliónov USD.