Ktorý AI čip je silnejší? Olympijské hry sveta umelej inteligencie oznámili odpoveď

Financial Associated Press, 4. apríla (redaktor Huang Junzhi) Podľa najnovších výsledkov MLPerf, svetovo uznávaného benchmarkového testu AI, čip umelej inteligencie Qualcomm Inc porazil Nvidiu v dvoch z troch ukazovateľov energetickej účinnosti. A v jednej zo zostávajúcich metrík sa na vrchole umiestnil taiwanský start-up.

Uvádza sa, že Nvidia zaujíma dominantné postavenie na trhu s modelmi umelej inteligencie. Ale potom, čo sú tieto modely AI natrénované, sú široko používané v takzvanej „inferenčnej“ práci, ako je generovanie textových odpovedí na výzvy a určenie, či obrázok obsahuje mačku.

Analytici sa domnievajú, že keďže spoločnosti aplikujú technológiu umelej inteligencie na svoje produkty, trh s inferenčnými čipmi pre dátové centrá bude rýchlo rásť, no mnohé spoločnosti, vrátane Google, začali skúmať, ako kontrolovať dodatočné náklady, ktoré sa zvýšia.

Rozumie sa, že jedným z hlavných nákladov je elektrina. Qualcomm využil svoje skúsenosti s navrhovaním čipov pre batériou poháňané zariadenia, ako sú smartfóny, na vývoj čipu s názvom CloudAI100, ktorého cieľom je znížiť spotrebu energie.

AI100 od Qualcommu porazil vlajkovú loď čipu Nvidia, H100, v klasifikácii obrázkov v testovacích údajoch zverejnených v stredu MLCommons na základe toho, koľko serverov dátového centra dokáže každý čip vykonať na watt. Čip Qualcomm dosiahol 197,6 serverových dopytov na watt v porovnaní so 108,4 dopytov od Nvidie na watt. Taiwanský startup Neuchips sa umiestnil na vrchole zoznamu s 227 dopytmi na watt.

MLCommons je organizácia tretej strany, ktorá meria rýchlosť spracovania umelej inteligencie. Jej dcérska spoločnosť MLPerf bola iniciovaná víťazom Turingovej ceny Davidom Pattersonom (David Patterson) v spolupráci so spoločnosťami Google, Stanford, Harvard University a ďalšími špičkovými akademickými inštitúciami. Ide o najuznávanejší a najvplyvnejší medzinárodný test výkonnosti AI a jeho status je ekvivalentný celosvetovým „olympijským hrám“ v oblasti AI.

Qualcomm tiež porazil Nvidiu v detekcii objektov so skóre 3,2 na watt v porovnaní s 2,4 na watt od Nvidie. Detekciu objektov možno použiť v aplikáciách, ako je napríklad analýza videozáznamov z maloobchodnej predajne, aby ste zistili, kde sú nakupujúci najčastejšie.

Napriek tomu sa Nvidia umiestnila na vrchole v absolútnom výkone a energetickej účinnosti v teste spracovania prirodzeného jazyka, najrozšírenejšej technológie umelej inteligencie v systémoch, ako sú chatboty. Nvidia dosiahla 10,8 vzoriek na watt, kým Neuchips sa umiestnil na druhom mieste s 8,9 vzorkami na watt a tretí bol Qualcomm so 7,5 vzorkami na watt.