Koncom mája 2021 Národná komisia pre rozvoj a reformu, Centrálna správa kybernetického priestoru v Číne, Ministerstvo priemyslu a informačných technológií a Národná energetická správa spoločne vydali „Implementácia systému výpočtových výkonových rozbočovačov pre spoluprácu v oblasti národných integrovaných veľkých dátových centier Plán“. V tomto pláne o Koordinovaný a koordinovaný rozvoj výpočtových zdrojov udal tón na makroúrovni a objavila sa nová vízia budúcej siete;
Len o štyri mesiace neskôr, na práve konanom Huawei Full Connect 2021, Čínsky inštitút vedeckých a technologických informácií, AITISA (New Generation Artificial Intelligence Industry Technology Innovation Strategic Alliance) a Pengcheng Laboratory spoločne vydali „Vývoj výpočtového centra umelej inteligencie“ Biela kniha 2.0 - Od centra umelej inteligencie po výpočtovú sieť s umelou inteligenciou, táto nová vízia budúcej siete dokončila koncepciu makra a návrh plánu a začala podnikať kroky na jej uvedenie do praxe.
Snímka obrazovky QQ 20210928105642
Výpočtová sieť s umelou inteligenciou sa stáva jednou z najväčších vĺn vo vlne „novej infraštruktúry“, ktorá posúva vývoj čínskeho priemyslu AI do impozantného akceleračného procesu a približuje konečný cieľ vývoja umelej inteligencie, inteligentnú spoločnosť. V tomto procese sa plne ukázali aj jedinečné výhody Číny v rozvoji priemyslu AI.
Odpoveďou na výpočtový výkon je „zvýšenie rozmeru“ krok za krokom. Vznik výpočtovej siete s umelou inteligenciou je nevyhnutný.
Aby sme pochopili, čo je to výpočtová sieť s umelou inteligenciou a prečo sa objavuje, musíme začať procesom nepretržitého uspokojovania potrieb výpočtového výkonu v odvetví.
So zrýchlenou implementáciou aplikácií založených na scenároch AI medzi trojkou AI sa neustále objavujú inovatívne algoritmy a údaje sú čoraz hojnejšie, ale problém výpočtového výkonu sa stáva čoraz závažnejším – dodávka výpočtového výkonu v upstreame začal sa objavovať „priemyselný reťazec“ AI Nedostatočnosť si vynucuje vývoj rôznych foriem výpočtovej sily a „upgradovanie dimenzie“ krok za krokom.
Fáza 1: Základná inovácia softvéru a hardvéru
Na začiatku bol obrovský rozvoj základného softvéru a hardvéru špeciálne pre AI computing. To zahŕňalo spustenie špecializovaných čipových produktov (ako je NPU) alebo ďalšie heterogénne výpočty založené na inovácii základnej počítačovej architektúry (ako je Ascend AI). Lokálne alebo cloud computing poskytuje AI väčší výpočtový výkon ako v minulosti.
2. fáza: Výstavba výpočtového centra umelej inteligencie
Potom s ďalším rozvojom odvetvia AI a silnejším dopytom po výpočtovom výkone, dokonca aj s inováciami v základnom softvéri a hardvéri, bude jeden podnik čeliť problému nedostatku výpočtových zdrojov alebo vysokých cien pri nasadzovaní alebo nákupe výpočtového výkonu. .
Výsledkom bolo, že na miestach s priemyselnými klastrami AI sa začali objavovať výpočtové centrá s umelou inteligenciou vybudované pod vedením vlády, ktoré podnikom poskytujú relatívne rozumnejšie ceny výpočtového výkonu a flexibilnejšie metódy dodávok prostredníctvom intenzívnych metód. Najtypickejšie z nich boli implementované Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II a Wuhan Artificial Intelligence Computing Center, s požehnaním Ascend AI, ich výpočtové zdroje pracujú na plnú kapacitu, čo svedčí o silnom dopyte.
Zároveň je tu aj priemyselné usporiadanie výpočtových centier umelej inteligencie.
Na rozdiel od superpočítačových centier, ktoré sú tiež intenzívne nasadené a slúžia len vedeckému výskumu, majú výpočtové centrá umelej inteligencie priemyselné poslanie. Aby sme pomohli rozvoju inteligentných miest, inteligentného financovania, inteligentnej výroby, inteligentnej dopravy a ďalších odvetví, je potrebné skombinovať aj čistú výpočtovú silu s koordinovaným rozvojom priemyslu. Budovanie výpočtových centier umelej inteligencie miestnymi vládami preto vytvorilo model jedného centra a štyroch platforiem: spoliehanie sa na výpočtové centrum umelej inteligencie, verejnú platformu služieb výpočtového výkonu (vrátane výpočtového výkonu) a platformu inkubácie inovácií priemyselných aplikácií ( Vytvorte benchmark demonštrácie aplikácií AI), platformu pre vývoj agregácie priemyslu (podporte intenzívny rozvoj priemyslu AI) a platformu pre inováciu a tréning talentov vo vedeckom výskume.
Fáza 3: Výpočtová sieť umelej inteligencie
Po neustálom rozvoji výpočtovej infraštruktúry, vrátane výpočtových centier umelej inteligencie, sa objavili nové problémy:
Výpočtový výkon AI v rôznych regiónoch má tiež svoje vrcholy a minimá a veľké modely AI vyvinuté na základe väčšieho výpočtového výkonu využívajú výpočtový výkon v etapách a s vysokou hustotou. Prirodzene, ľudia v priemysle začali uvažovať o rozdelení výpočtovej sily medzi regióny. Ak chcete vyriešiť problém ľudských zdrojov, prepojte sieť výpočtovej sily medzi výpočtovými centrami umelej inteligencie na rôznych miestach, aby ste realizovali zdieľanie zdrojov a plánovanie spolupráce.
Výsledkom je, že výpočtová sieť s umelou inteligenciou vznikla tak, ako si to doba vyžaduje. Využíva novú sieťovú technológiu na prepojenie uzlov výpočtových centier umelej inteligencie distribuovaných na rôznych miestach a sníma, prideľuje a plánuje výpočtový výkon umelej inteligencie v rámci regiónu. Podľa zdrojov výpočtového výkonu každého centra a výpočtového výkonu sa dynamicky prideľuje na základe dopytu v každom regióne.
Ak vezmeme do úvahy skutočný vývoj výpočtových centier umelej inteligencie a regionálne ekonomické podmienky Číny, budúca sieť výpočtovej sily s umelou inteligenciou sa môže odvolávať na politiku „tri plus jedna“ navrhnutú príslušnými odborníkmi z hľadiska špecifických metód prepojenia: spoliehať sa na rieku Jang-c'-ťiang. Delta a oblasť Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Výstavba prepojenia v okrese Peking-Tianjin-Hebei, ekonomickom okruhu Chengdu-Chongqing a ďalších regiónoch postupuje krok za krokom.
Za zmienku stojí, že okrem výpočtového výkonu sa na celoštátnej úrovni zhromažďujú a integrujú aj údaje a zdroje algoritmov prostredníctvom výpočtovej siete s umelou inteligenciou. V bielej knihe bol tiež navrhnutý hodnotový koncept „jedna sieť, tri konvergencie“. Jednoducho povedané, je to:
Jednou sieťou je sieť výpočtovej sily umelej inteligencie;
Agregácia výpočtového výkonu, teda vysokorýchlostné prepojenie uzlov, jednotná správa a prevádzka a údržba;
Agregácia údajov znamená realizáciu bezpečného otvárania zdrojov verejných údajov v rôznych uzloch a vytváranie vysokokvalitných súborov verejných údajov umelej inteligencie;
Ekologická konvergencia, teda otvorenie veľkých modelových kapacít a zdieľanie výsledkov aplikačných inovácií v rôznych uzloch, má za cieľ posilniť medziregionálny vedecký výskum a priemyselnú spoluprácu.
Je vidieť, že krok za krokom, od základných inovácií softvéru a hardvéru až po výpočtovú sieť s umelou inteligenciou, sa ponuka zdrojov výpočtovej energie stáva čoraz bohatšou a spolupráca výpočtovej sily, algoritmov a údajov sa stáva čoraz bohatšou. a užšie integrované s priemyslom. Samozrejme, tieto tri etapy nie sú v striktnom chronologickom poradí a v súčasnosti prebiehajú súčasne.
Prečo len Čína môže vybudovať dobrú výpočtovú sieť s umelou inteligenciou?
Vznik výpočtových energetických sietí s umelou inteligenciou je nevyhnutnou nevyhnutnosťou pre rozvoj priemyselného dopytu. Táto nevyhnutnosť však môže nastať iba v Číne. Je určená jedinečnou čínskou technológiou AI a realitou priemyselného rozvoja a je to tiež jedinečná výhoda Číny.
Dôvody zahŕňajú najmenej štyri aspekty:
1. Všeobecné pozadie súčasného rozvoja novej infraštruktúry
Na jednej strane samotná výpočtová sieť s umelou inteligenciou existuje ako nový typ infraštruktúry; na druhej strane je potrebné ho podporiť aj výstavbou novej infraštruktúry nižšej úrovne.
Napríklad koordinácia výpočtového výkonu rôznych uzlov vyžaduje komunikačnú sieť, ktorá dokáže podporovať prenos a prístup k masívnym dátam. Podľa plánu v najbližších desiatich rokoch počas jeho implementácie dosiahne širokopásmové pripojenie skok z Gigabitu na 100G a IP Takéto zdroje musia podporovať stonásobné zvýšenie kapacity. Okrem toho je potrebný aj výkonný softvér a hardvérová infraštruktúra edge computingu na realizáciu modelu distribuovaného výpočtového výkonu center + edge, aby sa dosiahlo stonásobné zvýšenie kapacity.
Od výpočtovej siete s umelou inteligenciou až po priemyselné aplikácie si tento proces vyžaduje aj množstvo novej infraštruktúry. Od výroby výpočtového výkonu až po konečné využitie a dobré využitie výpočtového výkonu ho nemožno realizovať bez dobrého základu novej infraštruktúry.
Nová čínska infraštruktúra je už v plnom prúde od makropolitík až po konkrétnu implementáciu. Infraštruktúra umelej inteligencie bola jasne identifikovaná ako hlavná úloha novej infraštruktúry. Na politickej úrovni je to aj infraštruktúra, ktorá podporuje technologickú sebestačnosť a rozvoj digitálnej ekonomiky. 5G, wifi6, Technológie ako IPv6 sa stávajú široko dostupnými, čo je svetový unikát.
2. Rýchly vývoj samotného "uzla".
Z formovania výpočtovej napájacej siete umelej inteligencie môžeme zistiť, že ide o celkové plánovanie na makroúrovni. Jeho realizačný proces nie je stavebný proces od ničoho až po komplexný. „Uzol“ výpočtového centra umelej inteligencie sa stáva základným zdrojom. Ak nie je veľký počet "uzlov", nemusia byť schopné podporovať rýchlu výstavbu a implementáciu "uzlov" a umelá inteligencia výpočtovej siete môže byť iba vzdušným zámkom.
To je dôvod, prečo sa veľa diskutuje o sieťach výpočtovej energie s umelou inteligenciou, ale len málo z nich sa dá uviesť do praxe.
V Číne je Výpočtové centrum umelej inteligencie dlho implementačnou entitou Štátnej rady „Plánu rozvoja umelej inteligencie novej generácie“ na „vybudovanie vysoko efektívnej výpočtovej infraštruktúry“. Zatiaľ, s výstavbou vedenou miestnymi vládami a účasťou technologických spoločností, ako je Huawei, boli vybudované a uvedené do prevádzky výpočtové centrá umelej inteligencie v mestách ako Shenzhen, Wuhan a Xi'an. Výpočtové centrá umelej inteligencie ako Chengdu a Zhongyuan sú vo výstavbe. Okrem toho sú tu Plánuje sa aj výstavba výpočtových centier umelej inteligencie v Pekingu, Nankingu a ďalších miestach.
Snímka obrazovky WeChat_20210928105651
Tieto husté uzly, ktoré sa objavujú iba v Číne, podporujú rýchlu implementáciu výpočtových sietí s umelou inteligenciou.
3. Konvergencia požiadaviek na rozvoj priemyselných klastrov
Bez podpory obrovského dopytu, alebo nemožnosti prepojiť existujúce požiadavky na trhu na efektívne „dodávanie“ výpočtového výkonu, nie je možné implementovať výpočtovú sieť umelej inteligencie. Inými slovami, samotný proces implementácie je plytvaním zdrojmi a energiou.
V tomto čase sa odhaľuje hodnota jedinečnej cesty rozvoja čínskeho priemyselného klastra v procese sociálneho a ekonomického rozvoja.
Na jednej strane, keďže rozvoj priemyslu AI v rôznych regiónoch prebieha zoskupeným spôsobom, dopyt je obrovský a koncentrovaný a efektívny dopyt v regióne možno spojiť, aby sa dosiahlo úplné prepojenie medzi ponukou a dopytom. ;
Na druhej strane obrovský dopyt zo strany priemyselných klastrov znamená, že každý región má vo všeobecnosti svoje vlastné vrcholy a minimá výpočtového výkonu. V rámci siete výpočtovej energie s umelou inteligenciou môže dopyt po efektívnej výpočtovej energii vždy nájsť správnych používateľov lokálne alebo v rôznych regiónoch.
To umožňuje výpočtovej sieti s umelou inteligenciou „čo najlepšie využiť všetko“, maximalizovať hodnotu a držať sa ďalej od „umenia zabiť draka“ a vytvoriť zdravý vývoj.
V konečnom dôsledku vysoko efektívna prevádzka výpočtovej siete s umelou inteligenciou podporí rýchly rozvoj rôznych priemyselných klastrov v celej krajine a vytvorí sa pozitívna spätná väzba.
4. Technologické spoločnosti s internou snahou preraziť tvrdo pracujú
Pri podrobnejšom pohľade na detaily implementácie si výpočtová sieť s umelou inteligenciou vyžaduje veľa technologických inovácií, ktoré ju podporujú. Napríklad len z hľadiska integračného štandardu výpočtovej siete je potrebné dokončiť architektúru a rozhranie výpočtovej siete, výskum vnímania výpočtového výkonu a aplikácií a výskum vnímania výpočtového výkonu. Kvantifikácia dopytu po sile a výskum modelovania, dôveryhodnosť zdrojov výpočtovej siete a spolupráca a vytváranie iných štandardov.
Ak tieto solídne technológie neprerazia, stanú sa nedostatkami suda, ktoré vážne ovplyvnia výpočtovú silu a priemyselnú podporu výpočtovej siete s umelou inteligenciou.
Keďže však samotná výpočtová sieť s umelou inteligenciou je úplne nová vec, mnohé zodpovedajúce technológie sú tiež úplne nové a je ťažké nájsť referenčné objekty v globálnom meradle. V súčasnosti budú čínske technologické spoločnosti, ktoré majú vnútorný impulz pre nezávislé inovácie v mimoriadne zložitej situácii, ochotnejšie investovať do týchto technológií. Je to dôležitá príležitosť, ako dobehnúť svet a vytvoriť technologický hlas.
Nie je to tak, že zahraničné technologické spoločnosti nedokážu tieto technológie vyrábať. Ide len o to, že čínske technologické spoločnosti zastúpené Huawei, poskytovateľom riešení výpočtového centra umelej inteligencie, sú na jednej strane viac motivované a na druhej strane v novej ére V teréne, na základe existujúceho výpočtového výkonu a nových skúsenosti s infraštruktúrou (ako je Ascend full-stack AI), bude to lepšie z hľadiska technického pochopenia.
Od technologických inovácií a priemyselného pokroku až po technologické vysočiny je zdôraznená hodnota výpočtových energetických sietí s umelou inteligenciou
S mečom v ruke, akú úlohu môže hrať výpočtová sieť umelej inteligencie? Existuje príliš veľa odpovedí na to, aby sme ich mohli podrobne popísať, ale aspoň sú tri aspekty, ktoré majú určitú hodnotu.
Po prvé, je to silná podpora prelomových technologických inovácií.
V tomto smere sú typické multimodálne veľké modely. Ako dôležitá technologická inovácia pre budúcnosť silnej umelej inteligencie a všeobecnej umelej inteligencie sa už mnoho rokov v oblasti umelej inteligencie navrhujú veľké multimodálne modely a v tomto odvetví došlo k mnohým technologickým prelomom. Multimodálne veľké modely však pôjdu ďalej. Dopyt po energii exponenciálne rastie a všeobecná výpočtová infraštruktúra to čoskoro nebude schopná zvládnuť.
Prechod od oddeleného trénovania obrázkov, textu a hlasu k duálnemu a trimodálnemu umožňuje umelej inteligencii flexibilne reagovať na transformáciu rôznych modalít, rovnako prirodzene ako interakcia ľudí so svetom. V tomto smere počíta umelá inteligencia. Použitie elektrickej siete na jej pohon bude mať zjavné výhody.
Rovnakým spôsobom existuje mnoho technologických inovácií, ktoré si vyžadujú prudký nárast výpočtového výkonu a vďaka podpore sietí výpočtovej energie s umelou inteligenciou budú rýchlo napredovať.
Potom má plne uspokojiť potreby celého reťazca priemyselného rozvoja.
Ako všetci vieme, široká škála aplikačných trhov je pre Čínu dôležitou výhodou pri vývoji všetkých technológií. Uvedenie technológie na trh s cieľom vytvárať hodnotu a spätnú väzbu technologického výskumu a vývoja s postupným nárastom sa stalo štandardným modelom technologického pokroku v mnohých priemyselných odvetviach.
V oblasti umelej inteligencie sa však ponuka na začiatku a dopyt po prúde stali rovnako dôležitými. Vznik výpočtovej siete s umelou inteligenciou znamená, že rozvoj čínskeho priemyslu a technológie AI má stále obrovský aplikačný priestor na realizáciu komerčnej hodnoty. Na druhej strane má popredné svetové možnosti výpočtového napájania a jeho relatívne výhody sú zreteľnejšie, podporujú prosperitu priemyslu AI a urýchľujú ho.
Nakoniec ide o vytvorenie skutočnej technologickej vysočiny.
V minulosti, vo vývoji umelej inteligencie, hoci trojka výpočtového výkonu, algoritmov a dát zaznamenala rýchly pokrok, v konečnom dôsledku k prelomovému vývoju nedošlo. Väčšina z nich bola priebežne optimalizovaná a vylepšovaná v rámci existujúceho rámca. , Napríklad, ak hardvér nie je dobrý, vylepšite výkon čipu a ak nie je dosť dobrý, zložte ho, aby ste vyhrali podľa množstva.
Vznik výpočtových výkonových sietí umelej inteligencie môže mať podobný prelomový význam ako vytváranie základných modelov na úrovni algoritmov (napríklad model BERT v oblasti NLP), čo priamo zvyšuje rozmer rozvoja AI na základe spolupráce a v oblasti výpočtovej techniky s umelou inteligenciou. Centrum potom ďalej prelomilo starú bežnú formu výpočtového napájania, čo umožnilo AI skutočne sa zbaviť okov výpočtového výkonu a prijať nové myslenie a prax. Aj to ukazuje, že so silou integrácie Čína okupuje novú technologickú vysočinu patriacu umelej inteligencii.
Celkovo v posledných rokoch Čína naďalej vedie svet v oblasti internetových technológií, umelej inteligencie a ďalších oblastiach. Teraz tento náskok pokračuje a prehlbuje sa. Očakáva sa, že s podporou výpočtovej siete s umelou inteligenciou bude Čína prvá, ktorá vstúpi do inteligentnej spoločnosti a skutočne získa pohľad na hlas globálnej technológie a priemyselného reťazca.