Podľa správy spoločnosti Cisco dve tretiny priemyselných organizácií prešli na aktívne nasadzovanie AI v živých prevádzkových prostrediach.
SAN JOSE, Kalifornia, 7. apríla 2026 - Spoločnosť Cisco oznámila vydanie svojej najnovšej výročnej správy o priemyselnom výskume, State of Industrial AI Report, ktorá skúma, ako kritická infraštruktúra, ako sú továrne, verejné služby a dopravné systémy, urýchľuje priame nasadenie AI. Správa poskytuje pohľad na údaje o tom, ako priemyselné organizácie prijímajú AI, o výzvach, ktorým čelia, keď sa AI presúva do živých operácií, a o príležitostiach, ktoré vznikajú, keď sa AI stáva súčasťou fyzických systémov, infraštruktúry a pracovných postupov.
Dvojito{0}}zaslepená celosvetová štúdia skúmala viac ako 1 000 rozhodovacích orgánov v oblasti prevádzkových technológií (OT) v 19 krajinách a 21 priemyselných odvetviach. Zistenia ukazujú, že AI teraz prináša merateľné prevádzkové výhody v prípadoch použitia, ako je automatizácia procesov, automatizovaná kontrola kvality, prediktívna údržba, logistika a energetické prognózy. Mnohé organizácie sú však čoraz viac obmedzované nedostatkami v pripravenosti v sieťovej infraštruktúre, kybernetickej bezpečnosti a prevádzkových modeloch IT/OT, keďže AI sa presúva do reálneho času na produkčnú úroveň vo fyzickom prostredí.
„Priemyselná AI sa presúva z experimentovania do produkcie, kde systémy AI vnímajú, uvažujú a konajú v reálnom svete,“ povedal Vikas Butaney, SVP/GM pre bezpečné smerovanie a priemyselný internet vecí v spoločnosti Cisco. "V tejto fáze už úspech neurčujú samotné modely, ale to, či sú siete, bezpečnosť a tímy pripravené podporovať AI na okraji, v pohybe a vo veľkom rozsahu. Výskum ukazuje, že organizácie, ktoré si sú istí škálovaním AI, sú tie, ktoré považujú infraštruktúru, kybernetickú bezpečnosť a IT/OT spoluprácu za základné, nie voliteľné."
Kľúčové poznatky zo správy o stave priemyselnej umelej inteligencie
Prieskum ukazuje, že priemyselná umelá inteligencia sa posunula od budúcej úvahy k aktívnemu nasadeniu, pričom 61 % organizácií v súčasnosti používa AI v živých priemyselných prevádzkach, kde má výkon, spoľahlivosť a bezpečnosť priame fyzické dôsledky, a 20 % vyspelých nasadení škálovaných na podávanie správ. V oblasti výroby, dopravy a verejných služieb poháňa AI operácie strojového videnia, robotiky, mobility a bezpečnosti. Väčšina organizácií plánuje zvýšiť výdavky na AI (83 %) a takmer deväť z desiatich očakáva zmysluplné výsledky v priebehu nasledujúcich dvoch rokov (87 %). Napriek tomu, ako sa prijatie zrýchľuje, mnohí sa snažia udržať a rozširovať nasadenia, pričom pripravenosť naprieč sieťovou infraštruktúrou, bezpečnosť a zručnosti čoraz viac určujú, či sa AI dá konzistentne škálovať naprieč základnými fyzickými prostrediami.
Pripravenosť infraštruktúry sa ukazuje ako primárny determinant rozsahu. Ako sa AI stáva zabudovanou v strojoch, senzoroch, systémoch videnia a autonómnych operáciách, organizácie čelia rastúcim požiadavkám na spoľahlivé pripojenie, bezdrôtovú mobilitu, predvídateľnú latenciu, okrajové výpočty a výkon, vďaka čomu je pripravenosť siete kľúčovým faktorom pre fyzické nasadenie AI.
97 % očakáva, že pracovné zaťaženie AI ovplyvní ich požiadavky na priemyselnú sieť
51 % organizácií očakáva, že pracovné zaťaženie AI zvýši požiadavky na konektivitu a spoľahlivosť v ich priemyselných sieťach
96 % tvrdí, že bezdrôtová sieť je nevyhnutná na aktiváciu AI
Kybernetická bezpečnosť formuje tempo aj sebadôveru prijímania AI. Keďže AI rozširuje konektivitu a dátové toky naprieč priemyselnými prostrediami, bezpečnosť zostáva hlavnou prekážkou škálovania. Organizácie zároveň čoraz viac vnímajú AI ako súčasť riešenia, pričom väčšina očakáva, že AI posilní monitorovanie, detekciu a prevádzkovú odolnosť.
98 % tvrdí, že kybernetická bezpečnosť je základom infraštruktúry pripravenej na umelú inteligenciu-
40 % uvádza kybernetickú bezpečnosť ako najväčšiu prekážku škálovania AI
85 % očakáva, že AI zlepší ich postoj v oblasti kybernetickej bezpečnosti
Spolupráca IT/OT sa ukazuje ako rozhodujúca pre sprevádzkovanie AI vo veľkom rozsahu. Organizácie s užšou spoluprácou medzi IT a operačnými tímami uvádzajú väčšiu dôveru v rozširovanie AI, stabilnejšie siete podporujúce fyzické operácie a väčší dôraz na kybernetickú bezpečnosť ako základnú požiadavku, čo podčiarkuje potrebu vybudovať si zručnosti potrebné na prijatie škálovateľnej AI.
57 % uvádza určitú úroveň spolupráce IT/OT
43 % uvádza obmedzenú alebo žiadnu spoluprácu
47 % organizácií s obmedzenou spoluprácou IT/OT uvádza nestabilitu siete ako hlavnú prevádzkovú výzvu na škálovanie AI
Pozadie:
Správa o stave priemyselnej umelej inteligencie je založená na údajoch z globálneho prieskumu medzi viac ako 1 000 subjektmi s rozhodovacou právomocou v oblasti prevádzkových technológií, ktoré uskutočnila spoločnosť Cisco v spolupráci so spoločnosťou Sapio Research.
Respondenti prieskumu boli z 19 krajín a z 21 priemyselných odvetví, ktoré zastupovali celý rad odvetví vrátane výroby, dopravy/logistiky, energetiky/utilít a ďalších.
Správa zhromažďuje zistenia od rozhodovacích-článkov v spoločnostiach s ročnými príjmami viac ako 100 miliónov USD.